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OpenCV Image Histograms ( cv2.calcHist ) - PyImageSearch OpenCV Image Histograms ( cv2.calcHist ) - PyImageSearch In this tutorial, you will learn how to compute image histograms using OpenCV and the “cv2.calcHist” function. www.pyimagesearch.com 2021년 4월 28일 포스팅 [24편] 이미지 히스토그램 균일화 : 네이버 블로그 (naver.com) 들어가며 cv2.calcHist를 활용하여 이미지 히스토그램을 계산하는 방식에 대해서 배워봅시다. 히스토그램은 컴퓨터 비전의 거의 모든 분야에서 널리 사용됩니다: T..

Coding/Image 2021. 5. 7. 12:10

Text skew correction with OpenCV and Python - PyImageSearch Text skew correction with OpenCV and Python - PyImageSearch Learn how to apply text skew correction to deskew text in images using Python and OpenCV. www.pyimagesearch.com 2017년 2월 20일 포스팅 기울어진 글 똑바로 세워주기 수행 단계: 이미지 내에 글자가 있는 구역 파악하기 글자가 기울어져 있는 각도 계산하기 똑바로 세우기 위해 글 회전시키기 일반적으로 "문서 자동 분석" 분야에서 활용됨. (물론 다른 분야에서 활용해도 O.K) 데이터셋 특정 각도로 기울어져..

Coding/Image 2021. 5. 7. 11:19

(1) 객체탐지 모델은 One-stage, Two-stage로 계보가 나뉜다 (2) 데이터셋은 Pascal VOC, ILSVRC, MS-COCO, Open Images가 있구나 (Table 4에 Scene text 데이터셋 목록 있음, pg 8) (3) 중요한 기술은 Multi-scale, Bounding Box Regression, Context Priming, Non-Max Suppression, Hard Negative Mining이 있구나 (4) 참고할만한 전이학습 모델들 (pg. 19): AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet, DenseNet, SENet (5) 우리 프로젝트와 유사하게 응용된 사례는 Text Detection인데, pg 25-26에 있구나. Faster R-..

Coding/Image 2021. 5. 6. 16:47

YouTube link: Intersection over Union Explained and PyTorch Implementation - YouTube GitHub link: Machine-Learning-Collection/iou.py at master · aladdinpersson/Machine-Learning-Collection (github.com) Implementation of IoU with PyTorch import torch def intersection_over_union(boxes_preds, boxes_labels, box_format="midpoint"): """ Calculates intersection over union Parameters: boxes_preds (tensor..

Coding/Image 2021. 5. 6. 16:21

YOLO object detection with OpenCV - PyImageSearch 번역 [1] 들어가며 이 글에서는 YOLO를 활용하여 이미지 및 비디오에서 객체를 탐지하는 방법을 알아본다. 객체 탐지란 이미지 안에 어떤 객체가 "어디에" 있는지와 "무엇인지" 알려주는 기술이다. Object Detection = Localization + Classification YOLO에 대해서 간단히 설명하고, 이미지 및 비디오에 구현한 뒤, YOLO의 제한점과 단점을 다루면서 글을 마무리하겠다. Part 1. YOLO에 대한 간단한 개념 객체 탐지에서 주로 사용되는 기술들은 다음과 같이 3가지 계열로 나뉜다: RCNN 계열 (RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN 등) SSD (Single S..

Coding/Image 2021. 5. 6. 12:07

# https://medium.com/@urvisoni/removing-duplicate-images-through-python-23c5fdc7479e import hashlib from imageio import imread import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec import time import numpy as np # Removing Duplicate Images Using Hashing def file_hash(filepath): with open(filepath, 'rb') as f: return hashlib.md5(f.read()).hexdigest() import os ### 중복 확인하고 싶은 폴더를 ..

Coding/Image 2021. 5. 4. 15:39

Pytorch로 구현한 Faster R-CNN 모델 (tistory.com) https://wolfy.tistory.com/m/258 How FasterRCNN works and step-by-step PyTorch implementation - YouTube 3:00 ~ 28:00 RPN 설명하는 부분 보기 why 3x3 sliding window? image classification - Faster-RCNN how anchor work with slider in RPN layer? - Data Science Stack Exchange Faster-RCNN how anchor work with slider in RPN layer? I am trying to understand the whole Fas..

Coding/Image 2021. 4. 22. 15:40

본격적으로 Faster-RCNN을 구현하기 전에, 용어 정리부터하고 가자: RPN (Region Proposal Network): CNN 모델로, 객체가 있을만한 영역을 예측하는 용도로 사용. (object localization에 활용) IoU (Intersection over Union): region proposal된 bounding box와 ground-truth box가 겹치는 정도로 해당 바운딩박스의 정확도를 알려주는 지표. 용어 그대로 분자는 region proposal과 gt-box가 겹치는 교집합, 분모는 두 영역의 합집합. bbox regression (바운딩 박스 회귀): RPN이 내세운 region proposal들의 positive example과 negative example에 ..

Coding/Image 2021. 4. 20. 11:21