linguana

Getting started with EasyOCR for Optical Character Recognition - PyImageSearch JaidedAI/EasyOCR: Ready-to-use OCR with 80+ supported languages and all popular writing scripts including Latin, Chinese, Arabic, Devanagari, Cyrillic and etc. (github.com)

Coding/Image 2021. 5. 11. 10:19

Multi-class object detection and bounding box regression with Keras, TensorFlow, and Deep Learning - PyImageSearch Multi-class object detection and bounding box regression with Keras, TensorFlow, and Deep Learning - PyImageSearch In this tutorial, you will learn how to train a custom multi-class object detector using bounding box regression with the Keras and TensorFlow deep learning libraries. ..

Coding/Image 2021. 5. 7. 17:32

Object detection with deep learning and OpenCV - PyImageSearch 작성일: 2017년 9월 11일 (내용물이 별로 실하지 않네.. 실망..) Real-time object detection with deep learning and OpenCV - PyImageSearch 작성일: 2017년 9월 18일 (마찬가지로 실하지 않음. 단순히 비디오 카메라에 적용한 것) 그나마 건질만한 내용: 1. MobileNet이 더 가벼운 이유 왼쪽은 일반적인 CNN구조이고 오른쪽은 모바일넷 구조임. Pointwise conv라고 해서 커널사이즈가 1*1인 컨브 레이어를 사용해서 파라미터 수를 줄이는 효과를 줌.

Coding/Image 2021. 5. 7. 16:11

Object detection: Bounding box regression with Keras, TensorFlow, and Deep Learning - PyImageSearch Object detection: Bounding box regression with Keras, TensorFlow, and Deep Learning - PyImageSearch In this tutorial you will learn how to train a custom deep learning model to perform object detection via bounding box regression with Keras and TensorFlow. www.pyimagesearch.com 2020년 10월 5일 포스팅 들어..

Coding/Image 2021. 5. 7. 16:05

OpenCV: Morphological Transformations OpenCV: Morphological Transformations Goal In this chapter, Theory Morphological transformations are some simple operations based on the image shape. It is normally performed on binary images. It needs two inputs, one is our original image, second one is called structuring element or kernel wh docs.opencv.org OpenCV: Automatic License/Number Plate Recognitio..

Coding/Image 2021. 5. 7. 12:43

본 글은 [9]의 내용을 재구성한 내용임을 밝힘. 단순히 모델을 돌리는 거라면 torchvision에서 모델 임포트해서 쓰거나, 여러 깃헙에서 구현한 것들 가져다 와 쓰면 된다. 하지만 내가 그것을 온전히 이해하고 내가 원하는대로 자유자재로 튜닝해서 쓰고 싶다면... 그게 될까? 특히 FPN이나 RoIAlign 부분들이 특히 괴.랄.한데, 핵심을 이해하는데 더 방해만 될 뿐 도움은 안 되는 것 같다. [9]에 나온 사진인데, 너무나 공감되서 첨부한다. 논문 저자들이야, 본인들이 만들었으니까 훤히 구조가 보이겠지만, 뉴비가 볼 때는 정말이지 답이 없다. 여하튼, Mask RCNN의 구조 핵심은 아래 그림과 같다. 러프하게 설명해보자면, 1. CNN으로 feature map을 추출하고, 2. 이 featur..

Coding/Image 2021. 5. 7. 12:23

Image hashing with OpenCV and Python - PyImageSearch

Coding/Image 2021. 5. 7. 12:22

Histogram of Oriented Gradients and Object Detection - PyImageSearch Histogram of Oriented Gradients and Object Detection - PyImageSearch Detecting objects in images using the Histogram of Oriented Gradients descriptor can be broken down into 6 steps. In this post, I'll review each step. www.pyimagesearch.com 2014년 11월 10일 포스팅 6단계로 구현

Coding/Image 2021. 5. 7. 12:18