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오리지널 논문 PyTorch CRNN: Seq2Seq Digits Recognition w/ CTC | coding.vision (codingvision.net) 위 링크 중반쯤에 CTC and Duplicates Removal 있음 코랩에서 파이토치로 짧게 예시 코드 구현해놔서 보기 좋음 An Intuitive Explanation of Connectionist Temporal Classification | by Harald Scheidl | Towards Data Science 예시도 간결하고 직관적인 설명임 (Encoding, Loss calculation, Decoding로 글을 구성). 하지만 구체적이지 않고 decoding 방식을 best-path 만 제공해줌. 기본적인 개념 잡기로는 적당함...

Coding/Sound 2022. 5. 5. 12:01

(https://youtu.be/Jh7gqNhJv8s) Overview - Modes of speaking assessment - Automated speech evaluation + Architecture + Automarker training and evaluation + Limitations - Assessing the suitability of automated speaking tests Modes of Speaking Assessment Comparison between the two green parts An example of automated speaking test is Linguaskill (e.g. answer phone messege) Architecture Let's look at..

Coding/Sound 2021. 12. 3. 03:20

초 록: (볼드체, 밑줄, 글자색은 역자가 임의적으로 반영하였음) 사람들은 시각, 청각, 촉각과 더불어 과거 경험을 통해 세상을 "이해"한다. 인간의 경험은 일반적인 학습(우리는 이것을 명시적 지식이라고 부르겠다)을 통해 얻어지거나, 무의식적으로 얻어진다(우리는 이것을 암묵적 지식이라고 부르겠다). 이렇게 일반적인 학습 혹은 무의식적으로 얻어진 경험은 인코딩1되어 뇌에 저장될 것이다. 인간은 이 풍부한 경험을 거대한 데이터베이스로 사용하여 자료를 효과적으로 처리할 수 있다 - 심지어 그것을 이전에 보지 않았을 때도 말이다. 본 논문에서 우리는 - 인간의 뇌가 일반적인 학습과 더불어 무의식적 학습으로부터 지식을 학습할 수 있는 것과 같이 - 암묵적 지식과 명시적 지식을 함께 인코딩하는 통합된 신경망을 제시..

Coding/Image 2021. 7. 7. 17:46

# ibm text generator https://github.com/IBM/tensorflow-hangul-recognition/blob/master/tools/hangul-image-generator.py # 국립국어원 학습자용 단어 목록 엑셀파일 https://www.korean.go.kr/front/etcData/etcDataView.do?mn_id=46&etc_seq=71 import os import io import glob import pandas as pd from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw IMAGE_WIDTH = 300 IMAGE_HEIGHT = 75 words_file = "/content/drive/MyDrive/ICDAR2019_Kor..

Coding/Image 2021. 7. 4. 18:40

################## def sq_nums(nums): for i in nums: yield (i+i) ################### my_nums = sq_nums([1,2,3,4,5]) for num in my_nums: print(num) 2 4 6 8 10 # This is different from casting with list my_nums = (x * x for x in [1,2,3,4,5]) print(my_nums) # This would damage the performance in terms of speed and memory my_nums2 = [x * x for x in [1,2,3,4,5]] print(my_nums2) [1, 4, 9, 16, 25]

Coding/잡동사니 2021. 7. 1. 12:03

이 글은 [3]의 번역본입니다. OpenCV의 getPerspective를 활용한 4개 꼭짓점 시점 변형(4 Points Perspective Transform) 예시 발행일: 2014년 8월 25일 1. 들어가며 pyimagesearch 독자들로부터 많은 이메일을 받았는데, 거기서 나온 질문 덕에 내가 매일매일 사용하는 라이브러리나 패키지를 충분히 설명하고 있지 않다는 것을 알게 되었다. 그래서 오늘의 포스팅은 cv2.getPerspectiveTransform에 대해서 다루려고 한다. 오늘 다룰 내용은 여러분의 프로젝트에 용이하게 사용될 것 같다. ※ 이 예제의 환경은 Python2.7/Python3.4+, OpenCV 2.4X/OpenCV3.0+이다. 버전 잘 확인하길 바란다. 2. 본 문 2.1. ..

Coding/Image 2021. 6. 29. 18:02

파이썬 zip() 사용하기 (tistory.com) 파이썬의 zip 내장함수 기능: 같은 길이의 리스트를 같은 인덱스끼리 잘라서 리스트로 반환해줌 name = ['a', 'b'] value = [1, 2] for n, v in zip(name, value): print(n, v)

Coding/잡동사니 2021. 6. 29. 14:43

picsum.photos는 랜덤한 이미지를 만들어줌. 아래 예제에서는 (640 x 640) 크기의 이미지를 다운로드 해줌 import urllib.request def download(URL, name): base_dir = "C:/Users/ai/Desktop/bg_imgs" fullname = base_dir + name + ".jpg" urllib.request.urlretrieve(URL, fullname) image_address = "https://picsum.photos/640" for i in range(1000): download(image_address, str(i)) 결과물:

Coding 2021. 6. 29. 11:28