linguana

kezunlin.me/post/62811272/ matplot RGB vs opencv BGR vs caffe images | C++ Python. Computer Vision Deep Learning | KeZunLin's Blog Guide Matplot (skimage/ PIL Image) import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as img image = img.imread("images/cat.jpg") print image.shape print image[:5,:5,0] plt.imshow(image) plt.show() (360, 480, 3) [[26 27 25 28 30] [26 27 25 26 28] [26 kezunlin.me..

Coding/Image 2021. 4. 9. 22:06

OpenCV for 3 hours youtu.be/WQeoO7MI0Bs murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours (github.com) murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours Contribute to murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours development by creating an account on GitHub. github.com 해상도 VGA = 640 * 480 (w * h) HD = 1280 * 720 FHD = 1920 * 1080 4K = 3840 * 2160 Binary image (8bits (2^8 = 256) levels shades of gray, grayscale) vs RGB image Ch..

Coding/Image 2021. 4. 9. 10:10

소목표: tensorflow-hangul-recognition/hangul_model.py at master · IBM/tensorflow-hangul-recognition (github.com) 에 제시된 소스코드 이해하기 Preliminary: image generator 파일 이해해보기 더보기 #!/usr/bin/env python import argparse import glob import io import os import random import numpy from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw from scipy.ndimage.interpolation import map_coordinates from scipy.ndimage.filters import..

Coding/Image 2021. 4. 1. 10:55

R-CNN 이미지 분류(Classification)와 이미지 검출(Detection)은 컴퓨터 비전의 꽃이다. 이미지 분류는 이미지가 무엇인지 찾는 것이고 객체 검출(aka localisation)은 해당 이미지에서 객체가 어디에 있는 것인지를 찾는 것이다. 객체 검출은 해당 객체의 좌표를 찾아야 하기 때문에 더 복잡한 작업이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 R-CNN이 2014년에 제안되었다. R-CNN은 Regions with CNN의 약자이다. R-CNN에서는 대량의 지역 전체에 대해서 분류를 실시하기 보단, 이미지를 selective search(선택적 탐색)에 통과시키고 최초로 제안된 2,000개의 구역(regions)에 대해서 분류를 실시한다. 이러한 방식은 작업을 좀 더 간소화시킬 수 있고 ..

Coding/Image 2021. 3. 26. 15:12