linguana

Title: EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector (2017) Authors: Xinyu Zhou, Cong Yao, He Wen, Yuzhi Wang, Shuchang Zhou, Weiran He, and Jiajun Liang 초 록 풍경 텍스트 탐지(STD)를 위한 기존의 접근법은 이미 여러 벤치마크에서 유망한 성능을 보여주고 있다. 하지만, 기존의 접근법들은 종종 도전적인 상황에 직면했을 때 (심지어 심층 신경망 모델을 갖추고 있을 때도) 부족한 부분을 보이는데 이는 전반적인 성능이 다중의 처리 단계와 요소들의 상호작용에 의해 결정되기 때문이다. 본 논문에서 우리는 자연적인 풍경에서 텍스트를 빠르고 정확하게 탐지하는 간단하면서도 강력한 파이프..

Coding/Image 2021. 6. 3. 15:28

Liao at el (2020), Real-Time Scene Text Detection with Differentiable Binarization. AAAI, p. 11474-11481. 1, 5 Links Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization | Papers With Code Official code: MhLiao/DB: A PyTorch implementation of "Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization". (github.com) Keras implementation: xuannianz/DifferentiableBinarization: DB (..

Coding/Image 2021. 5. 31. 22:25

Source Links: PP-OCR: A Practical Ultra Lightweight OCR System | Papers With Code PaddlePaddle/PaddleOCR: Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle （practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server, mobile, embedded and IoT devices） (github.com) 제 목: PP-OCR: 실용적인 초경량 ..

Coding/Image 2021. 5. 31. 22:20

yunyikristy/skipNet (github.com) yunyikristy/skipNet Contribute to yunyikristy/skipNet development by creating an account on GitHub. github.com

Coding/Image 2021. 5. 28. 16:53

[OCR] CRNN Model_기본 구조 (tistory.com) 발표 자료: 논문 파일: 제목: 이미지 기반의 시퀀스 인식을 위한 종단 간 훈련가능한 신경망과 STR의 적용 Authors: Baoguang Shi, Xiang Bai and Cong Yao (School of Electronic Information and Communications Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) 초 록 컴퓨터 비전에서 이미지 기반 시퀀스 인식은 오래된 연구과제 중 하나이다. 본 논문에서는 이미지 기반 시퀀스 인식에서 가장 중요하고 도전적인 과제로서 STR을 다루겠다. 본 논문은 특징 추출, 시퀀스 모델링, 전사(transcription)을 하..

Coding/Image 2021. 5. 26. 16:10

Coding/Image 2021. 5. 26. 11:51

가볍게 skim through했는데, 아직 딥러닝이 활용되지 않던 2009년에 발표된 논문이라 그런지 규칙과 통계 기반의 원리가 많이 설명되어 있다 (hard-coding 되어 있기도 했다). 즉, 이 논문은 traditional한 방식의 OCR의 workflow를 볼 수 있는 자료이다. 그럼에도 불구하고, 한 가지 얻어갈 수 있는 것은 그런 전통적인 방식에서 preprocessing에 대한 insight을 얻을 수도 있다. 특히 내가 좀 흥미롭게 본 부분은, page-layout analysis 이후에 글의 line을 찾는 과정에서 x-height에 대한 추론을 위해 histogram sum에서 가장 자주 발생하는 것을 line으로 간주하는 방식이다. OCR하려고 하는 대상이 print된 정형적인 형식..

Coding/Image 2021. 5. 15. 15:21

메인 논문 parksunwoo/ocr_kor: 딥러닝을 활용한 한글문장 OCR 연구 (github.com) 박선우 parksunwoo/ocr_kor 딥러닝을 활용한 한글문장 OCR 연구. Contribute to parksunwoo/ocr_kor development by creating an account on GitHub. github.com 핵심: ocr_kor/deep-text-recognition-benchmark/modules/ 변환 추출 시퀀스 예측모델 TPS VGG BiLSTM Attn 1. 변환 (TPS) CRNN-with-STN/spatial_transformer.py at master · sbillburg/CRNN-with-STN (github.com) Spatial Transform..

Coding/Image 2021. 5. 13. 15:28