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ICDAR2019 Tutorials on OCR

Coding/Image

by linguana 2021. 6. 10. 10:06

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한 번 쭉 훑어본 소감

장점
- 역사적인 발전 단계를 알 수 있다
- 이론적인 배경을 알기 좋다.
- PyTorch에서 구현된 torchmore이란 라이브러리로 간결한 코딩을 할 수 있음을 알게 된다.

단점
- 현대 딥러닝 적용 전의 기술들을 이해하는 건 머리가 너무 아프면서도 실무적으로 도움이 안 된다.
- 여타 다른 튜토리얼과 마찬가지로 여러 기법이나 issue를 알게되지만, 결국 구체적이진 않아서... 응용은 나의 몫이다. → "하.. 그냥 하던 거 하자"라는 생각이 든다. 좋은 리뷰지만 추가적으로 건진 건 없다.

 


[1] Tutorials – ICDAR2019

 

Tutorials – ICDAR2019

GMPRDIA: Graph-based Methods in Pattern Recognition and Document Image AnalysisRecognition Presenters: Muzzamil Luqman, Anjan Dutta, Pau Riba Date and time: September 21, 2019, 9.00 am – 12.30pm Location: CB11.04.103+105, University of Technology Sydney

icdar2019.org

[2] ICDAR 2019 DL (google.com)

 

ICDAR 2019 DL

Deep Learning for Document Analysis, Text Recognition, and Language Modeling Thomas Breuel, NVIDIA Research, USA Deep Learning has emerged as the predominant approach to many recognition tasks related to OCR and document analysis. The tutorial will cover a

sites.google.com

[3] tmbdev-tutorials/icdar2019-tutorial (github.com)

 

tmbdev-tutorials/icdar2019-tutorial

Contribute to tmbdev-tutorials/icdar2019-tutorial development by creating an account on GitHub.

github.com

 

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