ICDAR 2019

 

Downloads - ICDAR 2019 Robust Reading Challenge on Multi-lingual scene text detection and recognition - Robust Reading Competition (uab.es)

Note that this task only requires localization results (as indicated in results format in the tasks page), but the ground truth also provides the script id of each bounding box and the transcription. This extra information will be needed in Tasks 3 and 4.

Extra information about the training set (may be useful for researchers who focus on one or only few languages, not all of the multi-lingual set):

The 10,000 images are ordered in the training set such that: each consecutive 1000 images contain text of one main language (and it may of course contain additional text from 1 or 2 other languages, all from the set of the 10 languages)
00001 - 01000:  Arabic
01001 - 02000:  English
02001 - 03000:  French
03001 - 04000:  Chinese
04001 - 05000:  German
05001 - 06000:  Korean
06001 - 07000:  Japanese
07001 - 08000:  Italian
08001 - 09000:  Bangla
09001 - 10000:  Hindi

 

---

Synth data: 약 40k

Real scene data: 1k 

모두 좌표 4개 (x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4) + Latin/Korean + 텍스트 내용

---

EDA

icdar 한국어만 따로 떼어내서 데이터 분석한 주피터노트북 파일.

icdar_mlt_kor_eda.ipynb

3.66MB