tf certificate 가상환경

conda env list

*base에 있는 거 확인

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conda create -n tf_cert python=3.8.0

conda env list에서 가상환경 만들어진 거 확인

conda env remove -n tf_cert

삭제하는 방법

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activate tf_cert
nvcc --version

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Thu_Jun_11_22:26:48_Pacific_Daylight_Time_2020
Cuda compilation tools, release 11.0, V11.0.194
Build cuda_11.0_bu.relgpu_drvr445TC445_37.28540450_0

위처럼 cuda 11.0인 거 확인 (※ 11.0 버전이 아니라면 시스템 환경변수 설정에서 조정)

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nvidia-smi

Tue Mar 30 14:25:12 2021
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 460.89       Driver Version: 460.89       CUDA Version: 11.2     |

(밑은 생략)

그래픽 드라이버 확인 (위 경우는 460.89)

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pip install tensorflow-gpu==2.4.1

Collecting tensorflow-gpu==2.4.1

(다운로드... 맨 하단으로...)

cudart64_110.dll

cudart64_110.dll 나오면 쿠다 11.0버전이라는 것이고 잘 다운로드 된 것

나는 뭔가 문제 있어서 pip install tensorflow --no-cache-dir 실행해봄

 

requirement.txt 로 다운로드 하는 방법

pip install -r /path/to/requirements.txt

---

 

pip install scikit-learn

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www.tensorflow.org/certificate

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참고: 인터넷 속도 확인 (KT ip)

ping -t 168.126.63.1