롯데 이미지 분류

megaproduct.lotte.net/

학습용 데이터 48,000장 (1,000 클래스 * 48개 = 48,000)

시험용 데이터 72,000장 (1,000 클래스 * 72개 = 72,000)

target classification: 1000 종

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이미지넷이

Clocking in at 150 GB, ImageNet is quite a beast. It holds 1,281,167 images for training and 50,000 images for validation, organised in 1,000 categories.

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롯데 너무한 거 아니냐고...

데이터 다양성도 낮고, 애초에 데이터 사이즈가 꼴랑 12만개인데, 원하는 결과물은 이미지넷이고... 하...

 

전략:

1) 데이터 증강 (data generator, auto encoder)

2) 마스킹 및 대분류